알고리즘/프로그래머스
프로그래머스-level2-프린터
송민준
2019. 12. 1. 12:52
https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42587
코딩테스트 연습 - 프린터 | 프로그래머스
일반적인 프린터는 인쇄 요청이 들어온 순서대로 인쇄합니다. 그렇기 때문에 중요한 문서가 나중에 인쇄될 수 있습니다. 이런 문제를 보완하기 위해 중요도가 높은 문서를 먼저 인쇄하는 프린터를 개발했습니다. 이 새롭게 개발한 프린터는 아래와 같은 방식으로 인쇄 작업을 수행합니다. 1. 인쇄 대기목록의 가장 앞에 있는 문서(J)를 대기목록에서 꺼냅니다. 2. 나머지 인쇄 대기목록에서 J보다 중요도가 높은 문서가 한 개라도 존재하면 J를 대기목록의 가장 마지막에
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어렵게 생각하면 한없이 어려운 문제고... 단순하게 접근해야 하는 것 같다...
이번 문제는 어려워서 다른 스터디원이 풀은 것을 참고했다.
코드에 대한 설명은 다음과 같다.
크게 보자면 기준 값보다 크거나 같은 값들이 있는 queue를 기준 값보다 큰 값들이 있는
List를 기준으로 input output을 하고 output한 갯수 + 남은 queue에서의 인덱스 값을 구하는 것이다.
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
import java.util.stream.IntStream;
public class Solution {
public static void main(String args[]) {
Solution s = new Solution();
System.out.println(s.solution(new int[] {2,1,3,2}, 2));
System.out.println(s.solution(new int[] {1,1,9,1,1,1}, 0));
}
public int solution(int[] priorities, int location) {
ArrayList<Integer> answer = new ArrayList<>();
Integer priorityOfLocation = priorities[location];
//location에 해당되는 값보다 작은 요소들은 무조건 뒤로 가며 계산에 사용이 안되므로 필터링해줌
LinkedList<Integer> queue =
IntStream.range(0, priorities.length) // priorities 길이만큼 초기화된 IntStream 생성
.boxed() // int,long,double 요소를 Integer,Long,Double 요소로 박싱
.filter(x -> priorityOfLocation <= priorities[x]) // location에 해당되는 값보다 크거나 같은 값들로 필터링 함
.map(x -> x == location? Integer.MAX_VALUE : priorities[x]) // 요소가 location과 같으면 int 최대값, 아니면 priorites 값을 줌
.collect(Collectors.toCollection(LinkedList::new));
queue.forEach(item -> System.out.println("크거 같은 요소 = " + item));
//location에 해당되는 값보다 큰 요소들을 필터링 해줌
List<Integer> reversePriority = Arrays.stream(priorities) // piorities 를 stream으로 바꿈
.boxed() // 박싱
.filter(x -> priorityOfLocation < x) // location에 해당되는 값보다 큰 애들로 필터링
.sorted(Comparator.reverseOrder()) // 역정렬
.collect(Collectors.toList()); // list로 컬렉
reversePriority.forEach(item -> System.out.println("location 보다 큰 값 = " + item));
for(Integer priority : reversePriority) { //location 보다 큰 값들을 하나씩 가져옴
while(queue.peek() != priority) { //크거나 같은 요소들이 있는 queue와 큰요소와 다를경우
queue.offer(queue.pop()); //앞에서 뽑아서 뒤로 삽입(queue 특성)
}
answer.add(queue.poll()); // 큰 요소가 같아서 true가 되어 나오면 ArrayList에 하나씩 추가
}
//결과적으로 answer에는 뽑아져 나온 애들이 들어가게 된다.
return answer.size() + queue.indexOf(Integer.MAX_VALUE)+1;
// 추출한 갯수 + (location의 위치에 있는 값과 동일한 값을 가진 요소들만 남아있는 queue에서 순서를 구함(인덱스 값 0부터 시작하기에 +1을 해줌)
}
}