송민준의 개발노트

mybatis xml 파일 내부에 mapper 태그 안에 ~~~~ 추가해주면 됨. resultType이 아닌 resultMap으로 해줘야함

시작일 : 20201001 가정 종료일 : 20201031 가정 SELECT TO_CHAR(TRUNC(TO_DATE('20201001'), 'DD') + LEVEL - 1, 'YYYYMMDD') DAYS FROM DUAL CONNECT BY LEVEL

데이터를 다루다가 어느 순간부터 특정 테이블 쿼리가 느려지기 시작했다. 5개 정도 테이블을 조인 걸어서 조회하는 것이였는데... 실행계획이 이상하게 잡혔나싶어서 보니 정상적이다... 인덱스도 바뀐게 없는데...!!? 이리저리 힌트 바꿔가면서 삽질해봤지만 10초 정도 시간 줄이는게 끝... 물론 쿼리도 개선해야 할 부분이 있었다. 필요없는 칼럼들이 포함되어 있고 조건절에 'exists'가 아닌 'in'으로만 이루어져 있고... 하지만 더 좋은 방법이 있었다. Analyze를 사용하는 것이었다. Analyze란 무엇일까? - 인덱스, 테이블, 클러스터의 통계정보를 생성한다. 생성된 정보들은 비용기준의 옵티마이저가 가장 효율적인 실행계획을 수립하기 위해 최소비용을 계산할 때 사용된다. 구조를 확인하는 것은 물..

옵티마이저란? - 가장 빠르고 효율적인 SQL 실행 계획을 수립하고 SQL을 실행하는 DBMS의 핵심적인 소프트웨어다.. - 실행 계획은 SQL 성능에 핵심적인 역할을 하며 동일한 결과라도 계획에 따라 성능이 다르다. 옵티마이저 종류 1. 규칙 기반 옵티마이저 미리 정해 놓은 규칙(액세스 경로별 우선순위)에 따라 엑세스 경로를 평가하고 실행계획을 선택한다. 2. 비용 기반 옵티마이저 예상되는 비용(쿼리 수행에 필요한 시간)을 기반으로 최적화를 수행한다. 미리 구한 테이블과 인덱스에 대한 통계정보를 기초로 각 오퍼레이션 단계별 예상 비용을 산정하고, 총비용이 가장 낮은 계획을 선택한다.(부적절한 통계정보의 경우 성능 정하) 옵티마이저 특징 - Data Dictionary에 있는 오브젝트 통계, 시스템 통계..

파티션이란? - 기업에서 관리하는 데이터는 정말 많은 양을 다루고 있다. 그러다보면 거대한 데이터를 가지고 있는 테이블이 존재하게 되는데(Big Transaction Table) 이는 트러블슈팅이 발생될 경우 심각한 악영향을 미칠 수 있다. - 이러한 악영향을 예방 및 피해를 줄이고 효율적으로 관리하기 위해 테이블을 작은 단위로 나누는 것을 말한다. 파티션의 기능 정의 - 파티션은 대용량의 테이블을 여러개의 데이터 파일로 분리해 저장하는 것을 말한다. - 테이블의 데이터가 물리적으로 분리되어 데이터 파일에 저장되면 CRUD 수행의 성능이 향상된다. - 파티션은 각각 파티션 별로 독립적으로 관리될 수 있다. (파티션 별 백업, 복구 및 인덱스 생성 등) - 파티션은 Oracle DB의 논리적 단위인 테이블..

비율을 계산해주는 함수는 다음과 같다. 1. CUME_DIST 2. PERCENT_RANK 3. NTILE 4. RATIO_TO_REPORT 1. CUME_DIST - 파티션 전체 건수에서 현재 행보다 작거나 같은 건수에 대해 누적 백분율을 계산해주며 0과 1사이에 값이 분포해있다. select deptno, ename, sal, cume_dist() over(order by sal desc) as c_s from emp; 위 쿼리를 실행하면 백분율 처럼 나온다. 과거 학창시절 성적 백분율 나오는 그런거... 2. PERCENT_RANK - ANSI/ISO SQL 표준과 Oracle DBMS에서 지원해준다. - 파티션에서 제일 먼저 나온 것을 0, 제일 늦게 나온 것을 1로 하여 값이 아닌 행의 순서별 ..

쿼리를 다루다보면 특정 행에 대해 다뤄야 할 때가 있다. 종류로는 1. FIRST_VALUE 2. LAST_VALUE 3. LAG 4. LEAD 위 4가지가 있다. 1. FIRST_VALUE : 파티션에서 가장 처음에 나오는 값을 구한다.(그룹함수 MIN과 같은 결과를 구할 수 있음) select deptno, sal, first_value(sal) over () as A, first_value(sal) over (partition by DEPTNO) as B, first_value(sal) over (partition by DEPTNO order by sal) as C, first_value(sal) over (partition by DEPTNO order by sal desc rows unbounde..

순위 함수의 목적은 어떤 항목이나 파티션에 대해서 순위를 계산하는 함수이다~! 우선 랭크 함수의 종류는 1. RANK : 특정항목 및 파티션에 대해 순위를 계산한다. 만약 값이 같다면 순위 또한 같게 주어진다. 2. DENSE_RANK : 같은 순위일 경우 하나의 건수로 계산을 한다. 3. ROW_NUMBER : 같은 순위일 경우에도 고유의 순위를 부여한다. 위 3가지가 존재한다. 목적에 따라 사용하면 된다. 1. Partition by 사용에 따른 결과 비교 select ename, sal, rank() over (order by sal desc) all_rank, rank() over (partition by job order by sal desc) job_rank from emp; 위 쿼리를 실행하..